TPZ.al është një media online e pavarur. Përpjekja jonë është të sjellim lajme, analiza dhe komente, në shërbim të interesit publik.
TPZ.al është një media online e pavarur. Përpjekja jonë është të sjellim lajme, analiza dhe komente, në shërbim të interesit publik.
Google ka prezantuar modelin e ri të inteligjencës artificiale, Gemini 4 Carbon, për të cilin pretendon se sjell përmirësime të ndjeshme në programim, kryerjen autonome të detyrave dhe identifikimin e dobësive të sigurisë kibernetike.
Modeli i ri vjen vetëm dy javë pas lançimit të Gemini 4 Argon. Sipas kompanisë, Carbon përfaqëson modelin e saj më të avancuar deri më tani për sigurinë kibernetike dhe për kryerjen e detyrave komplekse që kërkojnë aftësi të zgjeruara arsyetimi.
Në një postim në blog, Google ia atribuon ritmin e shpejtë të zhvillimit bashkëpunimit mes studiuesve dhe modeleve të inteligjencës artificiale, të cilët po punojnë së bashku për të përshpejtuar përmirësimin e kësaj teknologjie.
Sipas të dhënave të publikuara nga kompania, Gemini 4 Carbon renditet në vendin e parë në versionin 5.0 të Indeksit të Inteligjencës së Analizës Artificiale, me 59 pikë. Google raporton gjithashtu se modeli ka shënuar përmirësime në zhvillimin e faqeve të internetit, detyrat shkencore dhe përpunimin e njëkohshëm të tekstit me përmbajtje të tjera, duke arritur 89 pikë në renditjen WebDev Arena.
Një nga fushat ku Google pretendon se modeli i ri ka shënuar progres është siguria kibernetike. Në testet e publikuara nga kompania, Gemini 4 Carbon ka arritur rezultate prej 88.2% në SEC-bench Pro për identifikimin e dobësive të sigurisë, 54.8% në ExploitGym për shfrytëzimin e tyre dhe 71% në CWE-bench për korrigjimin e gabimeve.
Kompania thekson gjithashtu se testet e saj të brendshme kanë evidentuar përmirësime në gjenerimin e kodit të sigurt dhe ulje të gabimeve të përshtatjes, si dhe të rasteve kur modeli prodhon informacione të fabrikuara gjatë detyrave të programimit.
Përparimet e pretenduara synojnë ta bëjnë modelin më të dobishëm për zhvilluesit dhe studiuesit që punojnë me sisteme komplekse, ku identifikimi dhe korrigjimi i dobësive teknike mund të luajnë një rol të rëndësishëm.
Megjithatë, rezultatet e publikuara deri më tani bazohen në të dhënat e paraqitura nga Google dhe nuk përbëjnë, në vetvete, një vlerësim të pavarur të performancës së modelit.
